Background: geographic differences described in the prognosis of cancer patients in the Basque Country have been attributed to a different incidence in tumours with different lethality. Therefore, cancer relative survival adjusted by case-mix was included to estimate cancer survival by provinces and health regions, using data from 1995 to 2004. Methods: a total of 93 585 cases of malignant tumours were identified from a population-based cancer registry. The five-year relative survival (RS) was calculated using Ederer´s method. The five-year relative excess risk (RER) of death was estimated with a generalised linear model, standardized by age and adjusted for sex, date of diagnosis and case-mix. Results: the five-year RS increased from period 1995-1999 to 2000-2004, this latter, with values ranging by health regions between 46-58% and 57-65% in men and women, respectively. There was an excess risk of death in Bizkaia (RER=1.06, CI95%: 1.03-1.09), this same effect being identified in almost all the health regions in the province. In contrast, in Gipuzkoa province, differences were only statistically significant in the Gipuzkoa and Tolosa health regions (RER=1.07; CI95%: 1.02-1.13 and RER=0.91; CI95%: 0.84-0.98, respectively), and even these disappeared after adjusting for potential confounders. Conclusions: cancer patients of Bizkaia, except for the Uribe health region, presented a worse prognosis.

Fundamentos: las diferencias geográficas descritas en el pronóstico de los pacientes de cáncer en el País Vasco han sido atribuidas a la diferente incidencia en tumores de diferente letalidad. Por ello, se incluye la supervivencia relativa del cáncer ajustada por la casuística para estimar la supervivencia del conjunto de los tumores malignos por provincias y comarcas sanitarias, utilizando los datos de 1995 a 2004. El objetivo del trabajo es estimar la supervivencia de los tumores malignos en el País Vasco por provincias y comarcas sanitarias durante el período 1995-2004. Métodos: se incluyeron 93.585 tumores malignos del registro poblacional de cáncer. Se calculó la supervivencia relativa (SR) a 5 años con el método de Ederer. Se estimó el exceso de riesgo relativo (ERR) de muerte a los 5 años con el modelo lineal generalizado, estandarizando por edad y ajustando por sexo, período de diagnostico y casuística. Resultados: la SR a los 5 años aumentó en el período 2000-2004 con respecto a 1995-1999 con valores que oscilaron por comarcas entre el 46-58% y el 57-65% en hombres y mujeres, respectivamente. Se observó un exceso de riesgo de muerte en pacientes de Bizkaia (ERR= 1,06; IC95%: 1,03-1,09, efecto que se observo en casi todas sus comarcas. Por el contrario, en Gipuzkoa, sólo las comarcas Gipuzkoa y Tolosa mostraron diferencias significativas (ERR=1,07; IC95%: 1,02-1,13 y ERR=0,91; IC95%: 0,84-0,98, respectivamente), las cuales desaparecieron al ajustar el modelo. Conclusiones: dentro del Pais Vasco fueron los pacientes de Bizkaia, a excepción de la comarca Uribe, los que presentaron peor pronóstico.

Background: geographic differences described in the prognosis of cancer patients in the Basque Country have been attributed to a different incidence in tumours with different lethality. Therefore, cancer relative survival adjusted by case-mix was included to estimate cancer survival by provinces and health regions, using data from 1995 to 2004. Methods: a total of 93 585 cases of malignant tumours were identified from a population-based cancer registry. The five-year relative survival (RS) was calculated using Ederer´s method. The five-year relative excess risk (RER) of death was estimated with a generalised linear model, standardized by age and adjusted for sex, date of diagnosis and case-mix. Results: the five-year RS increased from period 1995-1999 to 2000-2004, this latter, with values ranging by health regions between 46-58% and 57-65% in men and women, respectively. There was an excess risk of death in Bizkaia (RER=1.06, CI95%: 1.03-1.09), this same effect being identified in almost all the health regions in the province. In contrast, in Gipuzkoa province, differences were only statistically significant in the Gipuzkoa and Tolosa health regions (RER=1.07; CI95%: 1.02-1.13 and RER=0.91; CI95%: 0.84-0.98, respectively), and even these disappeared after adjusting for potential confounders. Conclusions: cancer patients of Bizkaia, except for the Uribe health region, presented a worse prognosis.

Fundamentos: las diferencias geográficas descritas en el pronóstico de los pacientes de cáncer en el País Vasco han sido atribuidas a la diferente incidencia en tumores de diferente letalidad. Por ello, se incluye la supervivencia relativa del cáncer ajustada por la casuística para estimar la supervivencia del conjunto de los tumores malignos por provincias y comarcas sanitarias, utilizando los datos de 1995 a 2004. El objetivo del trabajo es estimar la supervivencia de los tumores malignos en el País Vasco por provincias y comarcas sanitarias durante el período 1995-2004. Métodos: se incluyeron 93.585 tumores malignos del registro poblacional de cáncer. Se calculó la supervivencia relativa (SR) a 5 años con el método de Ederer. Se estimó el exceso de riesgo relativo (ERR) de muerte a los 5 años con el modelo lineal generalizado, estandarizando por edad y ajustando por sexo, período de diagnostico y casuística. Resultados: la SR a los 5 años aumentó en el período 2000-2004 con respecto a 1995-1999 con valores que oscilaron por comarcas entre el 46-58% y el 57-65% en hombres y mujeres, respectivamente. Se observó un exceso de riesgo de muerte en pacientes de Bizkaia (ERR= 1,06; IC95%: 1,03-1,09, efecto que se observo en casi todas sus comarcas. Por el contrario, en Gipuzkoa, sólo las comarcas Gipuzkoa y Tolosa mostraron diferencias significativas (ERR=1,07; IC95%: 1,02-1,13 y ERR=0,91; IC95%: 0,84-0,98, respectivamente), las cuales desaparecieron al ajustar el modelo. Conclusiones: dentro del Pais Vasco fueron los pacientes de Bizkaia, a excepción de la comarca Uribe, los que presentaron peor pronóstico.

Objective: To estimate the incidence and 28-day and 5-year survival rates after a first acute myocardial infarction (AMI) in relation to socioeconomic status in the Basque Country (Spain) between 1999 and 2000. Methods: Data from a population-based registry of AMI were used. The study included 3,619 patients to calculate age-standardized incidence by the direct method and 2,003 patients (out-of-hospital deaths were excluded) to calculate observed and relative survival using the Kaplan-Meier and Hakulinen methods, respectively. Socioeconomic status was quantified using a deprivation index ecologically assigned to each patient according to the census tract of residence at diagnosis of AMI and was categorized into quintiles. Results: Among men, the risk of AMI was higher in the lowest socioeconomic group than in the highest socioeconomic group (RR=1.17; 95%CI: 1.02-1.34). In men, a higher risk of death was observed in the middle (Q3; HR=1.60; 95%CI: 1.02-2.51) and low (Q5; HR=1.65; 95%CI: 1.02-2.69) quintiles compared with the least deprived group for age-adjusted survival during the acute phase. In the fully adjusted model, this effect was attenuated and no significant differences were observed in long-term survival. Among women, no significant differences were observed either in incidence or in short- and long-term survival. Conclusions: Socioeconomic inequalities were only observed in men in incidence and in survival during the acute phase after an AMI.

Objetivo: Estimar la incidencia y la supervivencia a 28 días y 5 años tras un primer infarto agudo de miocardio (IAM) según la posición socioeconómica en el País Vasco entre 1999 y 2000. Métodos: Utilizando datos de un registro poblacional de IAM se incluyeron 3.619 pacientes para estimar la incidencia ajustada por edad por el método directo, y 2003 (excluidas las muertes extrahopitalarias) para la supervivencia observada y relativa con el método de Kaplan-Meier y el de Hakulinen, respectivamente. El nivel socioeconómico se definió por un índice de privación ecológicamente asignado a cada paciente según la sección censal de residencia al diagnóstico del IAM, y se categorizó en quintiles. Resultados: Los hombres del nivel socioeconómico más bajo tuvieron un mayor riesgo de IAM que los del más alto (RR=1,17; IC95%: 1,02-1,34). En la supervivencia en la fase aguda ajustada por edad, los hombres de los quintiles medio (Q3; HR=1,60; IC95%: 1,02-2,51) y bajo (Q5; HR=1,65; IC95%: 1,02-2,69) presentaron un mayor riesgo de muerte en comparación con el grupo más favorecido. Este efecto se vio atenuado en los modelos completamente ajustados, y no hubo diferencias significativas en la supervivencia a largo plazo. En la mujeres no se hallaron diferencias significativas en la incidencia ni en la supervivencia a corto y largo plazo. Conclusiones: Sólo se han observado desigualdades socioeconómicas en los hombres en la incidencia y la supervivencia durante la fase aguda.

Objective: To estimate the incidence and 28-day and 5-year survival rates after a first acute myocardial infarction (AMI) in relation to socioeconomic status in the Basque Country (Spain) between 1999 and 2000. Methods: Data from a population-based registry of AMI were used. The study included 3,619 patients to calculate age-standardized incidence by the direct method and 2,003 patients (out-of-hospital deaths were excluded) to calculate observed and relative survival using the Kaplan-Meier and Hakulinen methods, respectively. Socioeconomic status was quantified using a deprivation index ecologically assigned to each patient according to the census tract of residence at diagnosis of AMI and was categorized into quintiles. Results: Among men, the risk of AMI was higher in the lowest socioeconomic group than in the highest socioeconomic group (RR=1.17; 95%CI: 1.02-1.34). In men, a higher risk of death was observed in the middle (Q3; HR=1.60; 95%CI: 1.02-2.51) and low (Q5; HR=1.65; 95%CI: 1.02-2.69) quintiles compared with the least deprived group for age-adjusted survival during the acute phase. In the fully adjusted model, this effect was attenuated and no significant differences were observed in long-term survival. Among women, no significant differences were observed either in incidence or in short- and long-term survival. Conclusions: Socioeconomic inequalities were only observed in men in incidence and in survival during the acute phase after an AMI.

Objetivo: Estimar la incidencia y la supervivencia a 28 días y 5 años tras un primer infarto agudo de miocardio (IAM) según la posición socioeconómica en el País Vasco entre 1999 y 2000. Métodos: Utilizando datos de un registro poblacional de IAM se incluyeron 3.619 pacientes para estimar la incidencia ajustada por edad por el método directo, y 2003 (excluidas las muertes extrahopitalarias) para la supervivencia observada y relativa con el método de Kaplan-Meier y el de Hakulinen, respectivamente. El nivel socioeconómico se definió por un índice de privación ecológicamente asignado a cada paciente según la sección censal de residencia al diagnóstico del IAM, y se categorizó en quintiles. Resultados: Los hombres del nivel socioeconómico más bajo tuvieron un mayor riesgo de IAM que los del más alto (RR=1,17; IC95%: 1,02-1,34). En la supervivencia en la fase aguda ajustada por edad, los hombres de los quintiles medio (Q3; HR=1,60; IC95%: 1,02-2,51) y bajo (Q5; HR=1,65; IC95%: 1,02-2,69) presentaron un mayor riesgo de muerte en comparación con el grupo más favorecido. Este efecto se vio atenuado en los modelos completamente ajustados, y no hubo diferencias significativas en la supervivencia a largo plazo. En la mujeres no se hallaron diferencias significativas en la incidencia ni en la supervivencia a corto y largo plazo. Conclusiones: Sólo se han observado desigualdades socioeconómicas en los hombres en la incidencia y la supervivencia durante la fase aguda.

Objective: To analyze time of disease-free survival and relative survival in women diagnosed with breast cancer in the province of Gipuzkoa within the context of competing risks by assessing differences between the direct use of the Kaplan-Meier estimator and the multiple decrement method on the one hand, and relative survival on the other. Methods: All registered breast cancer cases in Gipuzkoa in 1995 and 1996 with stages other than stage IV were included. An 8-year follow-up for recurrence and a 10-year follow-up for survival were performed. Time of disease-free survival was studied by the multiple decrement model. Observed survival and survival corrected by the expected mortality in the population (relative survival) were also studied. Results: Estimation of the probability of recurrence at 8 years with the multiple decrement method was 8.8% lower than that obtained with the Kaplan-Meier method. The difference between the observed and relative survival rates at 10 years was 10.8%. Both results show how, in this case, the Kaplan-Meier estimator overestimates both the probability of recurrence and that of mortality from the disease. Conclusions: Two issues are often overlooked when performing survival analyses: firstly, because of the lack of independence between survival time and censoring time, the results obtained by the Kaplan-Meier estimator are uninterpretable; secondly, it is an incontrovertible fact that one way or another, everyone causes failures. In this approach, survival analyses must take into account the probability of failure in the general population of reference. The results obtained in this study show that superficial use of the Kaplan Meier estimator overestimates both the probability of recurrence and that of mortality caused by the disease.

Objetivo: Analizar el tiempo de supervivencia libre de enfermedad y la supervivencia relativa en mujeres diagnosticadas de cáncer de mama en la provincia de Gipuzkoa en un contexto de riesgos competitivos, valorando las diferencias encontradas entre el uso directo del estimador de Kaplan-Meier y el método de decrementos múltiples por un lado y la supervivencia relativa por otro. Métodos: Se consideraron todos los casos de cáncer de mama registrados en la provincia de Gipuzkoa durante los años 1995 y 1996 en estadio distinto del IV, y se hizo un seguimiento de 8 años para la recidiva y de 10 años para la supervivencia. Se analizó el tiempo de supervivencia libre de enfermedad mediante el método de decrementos múltiples. Asimismo, también se analizó el tiempo de supervivencia observado y corregido por la mortalidad esperada de la población, conocido como supervivencia relativa. Resultados: La estimación de la probabilidad de recidiva a los 8 años por el método de decrementos múltiples es un 8,8% inferior a la obtenida por el método de Kaplan-Meier. La diferencia entre la supervivencia observada y la relativa a los 10 años es del 10,8%. Ambos resultados indican que, en este caso, el método de Kaplan-Meier sobrestima tanto la probabilidad de recaída como la de muerte por la enfermedad. Conclusiones: Dos cuestiones que muchas veces se obvian al realizar un análisis de supervivencia son, por un lado, que la no independencia entre el tiempo de supervivencia y el tiempo de censura hacen no interpretables los resultados obtenidos por el estimador de Kaplan-Meier, y por otro el hecho, hasta hora incuestionable, de que de una manera u otra todos causamos fallo y, desde este planteamiento, en el estudio del tiempo de supervivencia hay que tener presente la probabilidad de fallo en la población general de referencia. En los resultados obtenidos se observa que utilizar de manera superficial el estimador de Kaplan-Meier comporta una sobrestimación tanto de la probabilidad de recidiva como de la mortalidad debida a la enfermedad.

Objective: To analyze time of disease-free survival and relative survival in women diagnosed with breast cancer in the province of Gipuzkoa within the context of competing risks by assessing differences between the direct use of the Kaplan-Meier estimator and the multiple decrement method on the one hand, and relative survival on the other. Methods: All registered breast cancer cases in Gipuzkoa in 1995 and 1996 with stages other than stage IV were included. An 8-year follow-up for recurrence and a 10-year follow-up for survival were performed. Time of disease-free survival was studied by the multiple decrement model. Observed survival and survival corrected by the expected mortality in the population (relative survival) were also studied. Results: Estimation of the probability of recurrence at 8 years with the multiple decrement method was 8.8% lower than that obtained with the Kaplan-Meier method. The difference between the observed and relative survival rates at 10 years was 10.8%. Both results show how, in this case, the Kaplan-Meier estimator overestimates both the probability of recurrence and that of mortality from the disease. Conclusions: Two issues are often overlooked when performing survival analyses: firstly, because of the lack of independence between survival time and censoring time, the results obtained by the Kaplan-Meier estimator are uninterpretable; secondly, it is an incontrovertible fact that one way or another, everyone causes failures. In this approach, survival analyses must take into account the probability of failure in the general population of reference. The results obtained in this study show that superficial use of the Kaplan Meier estimator overestimates both the probability of recurrence and that of mortality caused by the disease.

Objetivo: Analizar el tiempo de supervivencia libre de enfermedad y la supervivencia relativa en mujeres diagnosticadas de cáncer de mama en la provincia de Gipuzkoa en un contexto de riesgos competitivos, valorando las diferencias encontradas entre el uso directo del estimador de Kaplan-Meier y el método de decrementos múltiples por un lado y la supervivencia relativa por otro. Métodos: Se consideraron todos los casos de cáncer de mama registrados en la provincia de Gipuzkoa durante los años 1995 y 1996 en estadio distinto del IV, y se hizo un seguimiento de 8 años para la recidiva y de 10 años para la supervivencia. Se analizó el tiempo de supervivencia libre de enfermedad mediante el método de decrementos múltiples. Asimismo, también se analizó el tiempo de supervivencia observado y corregido por la mortalidad esperada de la población, conocido como supervivencia relativa. Resultados: La estimación de la probabilidad de recidiva a los 8 años por el método de decrementos múltiples es un 8,8% inferior a la obtenida por el método de Kaplan-Meier. La diferencia entre la supervivencia observada y la relativa a los 10 años es del 10,8%. Ambos resultados indican que, en este caso, el método de Kaplan-Meier sobrestima tanto la probabilidad de recaída como la de muerte por la enfermedad. Conclusiones: Dos cuestiones que muchas veces se obvian al realizar un análisis de supervivencia son, por un lado, que la no independencia entre el tiempo de supervivencia y el tiempo de censura hacen no interpretables los resultados obtenidos por el estimador de Kaplan-Meier, y por otro el hecho, hasta hora incuestionable, de que de una manera u otra todos causamos fallo y, desde este planteamiento, en el estudio del tiempo de supervivencia hay que tener presente la probabilidad de fallo en la población general de referencia. En los resultados obtenidos se observa que utilizar de manera superficial el estimador de Kaplan-Meier comporta una sobrestimación tanto de la probabilidad de recidiva como de la mortalidad debida a la enfermedad.

Objectives: To determine the cancer incidence in Gipuzkoa (Spain) from 1998 to 2002 and describe time trends since 1986. Methods: The annual incidence of cancer in Gipuzkoa from 1998 to 2002 was estimated as a rate per 100,000 inhabitants. Incidence trends for the period 1986-2002 were studied for all cancers and for the main cancer sites using Poisson regression and Joinpoint regression for prostate tumours. Results: On average, one in 3 men and one in 5 women would probably be diagnosed with cancer at some time during their life (0-74 years). Among men, prostate surpassed lung as the most frequent cancer site. Among women, breast cancer represented approximately 30% of all cases of cancer (excluding non-melanoma skin cancers). There was an annual increase in the incidence of cancer of 1.5% (95% CI, 1.1-1.8) in men and 0.9% (95% CI, 0.5-1.3) in women. The incidence of prostate cancer in men increased over the study period, and especially between 1996 and 1999, with an annual increase of 34.7% (95% CI, 5.9-71.5). The incidence of lung cancer in women presented an annual increase of 5.2% (95% CI, 3.4-7.1). In contrast, the incidence of stomach cancer decreased during the study period. Conclusions: Cancer incidence in Gipuzkoa increased during the study period. This increase was particularly marked in lung cancer and skin melanoma, for which preventive strategies are fundamental.

Objetivos: Conocer la incidencia de cáncer en Guipúzcoa entre 1998 y 2002, y su evolución desde 1986. Métodos: Se realizan estimaciones de incidencia anual del cáncer en el período 1998-2002, para Guipúzcoa, en tasas por 100.000 habitantes. Se analiza su evolución entre 1986 y 2002 en el conjunto de localizaciones y en las más frecuentes, mediante el modelo de regresión de Poisson y el modelo de regresión Joinpoint en tumores de próstata. Resultados: Uno de cada 3 varones y una de cada 5 mujeres de Guipúzcoa tienen la probabilidad de desarrollar cáncer a lo largo de su vida (rango, 0-74 años). En varones, el cáncer de próstata ocupa el primer lugar, seguido del cáncer de pulmón. En mujeres, el cáncer de mama representa cerca del 30% del total (excluido el de piel no melanoma). Se observa un incremento anual de incidencia en varones del 1,5% (intervalo de confianza [IC] del 95%, 1,1-1,8) y del 0,9% (IC del 95%, 0,5-1,3) en mujeres. Aumentan los tumores de próstata en varones, especialmente en el período 1996-1999 en un 34,7% anual (IC del 95%, 5,9-71,5), y el cáncer de pulmón en las mujeres en un 5,2% anual (IC del 95%, 3,4-7,1), mientras que los tumores de estómago descienden en el período de estudio Conclusiones: La incidencia de cáncer en Guipúzcoa aumenta en el período de estudio; destacan los tumores de pulmón y melanoma cutáneo, donde las estrategias preventivas desempeñan un papel primordial.

Objectives: To determine the cancer incidence in Gipuzkoa (Spain) from 1998 to 2002 and describe time trends since 1986. Methods: The annual incidence of cancer in Gipuzkoa from 1998 to 2002 was estimated as a rate per 100,000 inhabitants. Incidence trends for the period 1986-2002 were studied for all cancers and for the main cancer sites using Poisson regression and Joinpoint regression for prostate tumours. Results: On average, one in 3 men and one in 5 women would probably be diagnosed with cancer at some time during their life (0-74 years). Among men, prostate surpassed lung as the most frequent cancer site. Among women, breast cancer represented approximately 30% of all cases of cancer (excluding non-melanoma skin cancers). There was an annual increase in the incidence of cancer of 1.5% (95% CI, 1.1-1.8) in men and 0.9% (95% CI, 0.5-1.3) in women. The incidence of prostate cancer in men increased over the study period, and especially between 1996 and 1999, with an annual increase of 34.7% (95% CI, 5.9-71.5). The incidence of lung cancer in women presented an annual increase of 5.2% (95% CI, 3.4-7.1). In contrast, the incidence of stomach cancer decreased during the study period. Conclusions: Cancer incidence in Gipuzkoa increased during the study period. This increase was particularly marked in lung cancer and skin melanoma, for which preventive strategies are fundamental.

Objetivos: Conocer la incidencia de cáncer en Guipúzcoa entre 1998 y 2002, y su evolución desde 1986. Métodos: Se realizan estimaciones de incidencia anual del cáncer en el período 1998-2002, para Guipúzcoa, en tasas por 100.000 habitantes. Se analiza su evolución entre 1986 y 2002 en el conjunto de localizaciones y en las más frecuentes, mediante el modelo de regresión de Poisson y el modelo de regresión Joinpoint en tumores de próstata. Resultados: Uno de cada 3 varones y una de cada 5 mujeres de Guipúzcoa tienen la probabilidad de desarrollar cáncer a lo largo de su vida (rango, 0-74 años). En varones, el cáncer de próstata ocupa el primer lugar, seguido del cáncer de pulmón. En mujeres, el cáncer de mama representa cerca del 30% del total (excluido el de piel no melanoma). Se observa un incremento anual de incidencia en varones del 1,5% (intervalo de confianza [IC] del 95%, 1,1-1,8) y del 0,9% (IC del 95%, 0,5-1,3) en mujeres. Aumentan los tumores de próstata en varones, especialmente en el período 1996-1999 en un 34,7% anual (IC del 95%, 5,9-71,5), y el cáncer de pulmón en las mujeres en un 5,2% anual (IC del 95%, 3,4-7,1), mientras que los tumores de estómago descienden en el período de estudio Conclusiones: La incidencia de cáncer en Guipúzcoa aumenta en el período de estudio; destacan los tumores de pulmón y melanoma cutáneo, donde las estrategias preventivas desempeñan un papel primordial.